| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/47GAK7P | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.25.12.35 | |||
| Última Atualização | 2022:08.25.12.35.05 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.25.12.35.05 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.14 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.3390/rs14153736 | |||
| ISSN | 2072-4292 | |||
| Chave de Citação | ParreirasBCSSVBV:2022:HiClSo | |||
| Título | Hierarchical Classification of Soybean in the Brazilian Savanna Based on Harmonized Landsat Sentinel Data  | |||
| Ano | 2022 | |||
| Mês | Aug. | |||
| Data de Acesso | 18 maio 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 3871 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Parreiras, Taya Cristo 2 Bolfe, Edson Luis 3 Chaves, Michel Eustáquio Dantas 4 Sanches, Ieda Del'Arco 5 Sano, Edson Eyji 6 Victoria, Daniel de Castro 7 Bettiol, Giovana Maranhao 8 Vicente, Luiz Eduardo | |||
| ORCID | 1 0000-0003-2621-7745 2 3 0000-0002-1498-6830 4 0000-0003-1296-0933 5 0000-0001-5760-556X | |||
| Grupo | 1 2 3 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) 2 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Embrapa Cerrados 6 Embrapa Agricultura Digital 7 Embrapa Cerrados 8 Embrapa Meio Ambiente | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 tayacristo1@gmail.com 2 3 micheldchaves@gmail.com 4 iedasanches@gmail.com | |||
| Revista | Remote Sensing | |||
| Volume | 14 | |||
| Número | 15 | |||
| Páginas | e3736 | |||
| Nota Secundária | B3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I | |||
| Histórico (UTC) | 2022-08-25 12:35:05 :: simone -> administrator :: 2022-08-25 12:35:06 :: administrator -> simone :: 2022 2022-08-25 12:36:15 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:14 :: administrator -> simone :: 2022 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Cerrado agriculture monitoring remote sensing multisensor Glycine max L. HLS | |||
| Resumo | The Brazilian Savanna presents a complex agricultural dynamic and cloud cover issues; therefore, there is a need for new strategies for more detailed agricultural monitoring. Using a hierarchical classification system, we explored the Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) dataset to detect soybean in western Bahia, Brazil. Multispectral bands (MS) and vegetation indices (VIs) from October 2021 to March 2022 were used as variables to feed Random Forest models, and the performances of the complete HLS time-series, HLSS30 (harmonized Sentinel), HLSL30 (harmonized Landsat), and Landsat 8 OLI (L8) were compared. At Level 1 (agricultural areas × native vegetation), HLS, HLSS30, and L8 produced identical models using MS + VIs, with 0.959 overall accuracies (OA) and Kappa of 0.917. At Level 2 (annual crops × perennial crops × pasturelands), HLS and L8 achieved an OA of 0.935 and Kappa > 0.89 using only VIs. At Level 3 (soybean × other annual crops), the HLS MS + VIs model achieved the best performance, with OA of 0.913 and Kappa of 0.808. Our results demonstrated the potential of the new HLS dataset for medium-resolution mapping initiatives at the crop level, which can impact decision-making processes involving large-scale soybean production and agricultural sustainability. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo | urlib.net > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Hierarchical Classification of... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47GAK7P | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47GAK7P | |||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | remotesensing-14-03736.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 4 | |||
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||